低周波変圧器ノイズの自動検出- Yozea Electronic Co.,LTD

低周波変圧器ノイズの自動検出

低周波ノイズの検出は電源トランスにとって重要な課題です。変圧器の動作中に発生するノイズは、主に音圧レベルの動的な変化によって発生します。本論文で提案する手法は、周波数解析を適用することにより、電源トランスに起因する低周波ノイズを自動検出することを目的としている。この技術は、低周波ノイズ検出用の専用センサーの使用に基づいています。これには、前処理ステージと機械学習アルゴリズムを利用する分類ステージの 2 つのステージが含まれます。提案された手法の精度は、現実世界のテストベッドでテストされています。結果は、この方法が望ましいパラメーターを満たし、97% 以上の精度を提供することを示しています。

提案された方法は、4 つの代表的な変圧器によって生成される音圧レベルの周波数スペクトルの分析に基づいています。 研究された変圧器は異なる皮相電力と異なる構造を持っています。スペクトルの振幅は、選択した測定点のバックグラウンドノイズに対して個別に分析されます。次に、振幅は適切な周波数間隔に分類されます。結果は、変圧器が重大な可聴ノイズを発生しないことを示しています。調査したどの変圧器でも、A 特性騒音レベルは 60 dBA を超えませんでした。

の study also examines the effect of various transformer electric parameters on the FRA plots. The method involves injecting a sinusoidal signal with swept frequency into one terminal of the winding and analyzing the output signal at the other terminal of the same winding. The output signal is then measured with Bruel & Kjaer measuring equipment. The method is known as frequency response analysis (FRA). It has become widely used to detect deformation of windings.

The 低周波トランス電磁誘導によってエネルギーを伝達する装置です。 より低い周波数で動作するため、構造サイズが小さくなり、アンテナ損失が低くなります。リターンロスブリッジなどのさまざまな受動回路に使用されます。その主な用途は電力業界です。

低周波トランスのコア材質は透磁率の高い珪素鋼板が一般的です。ヒステリシスと渦電流損失を最小限に抑えるために、コアは高抵抗パスに積層されています。コアはまた、より高い抵抗率を可能にするために、感受性の低い材料で作られています。さらに、コアの積層板間のワニスにより、直列漏れインダクタンスが増加します。

変圧器の一次巻線と二次巻線は部分コアから電気的に絶縁されています。部分コアは強磁性体でできています。コイルの巻き数は少ないです。磁化リアクタンスは動作周波数に比例します。銅損を最小限に抑えるために、励磁電流が減少します。

また、質量の大きなトランスによりフライホイール効果も得られます。 この効果により、インバータは長時間サージに耐えることができます。トランスのコアは抵抗率が高く、渦電流損失を低減します。この質量は熱の放散にも役立ちます。変圧器と音源の間の距離は 50 m であることをお勧めします。 75 メートルと 100 メートルの距離はスペクトルの振幅に影響を及ぼさないことがわかりました。